變電站油箱泄漏不僅可能引發設備故障，還會對周邊環境及人員安全構成威脅。發生泄漏的原因復雜多樣，往往涉及設備老化、維護不足及環境因素等多重誘因。油箱密封性檢測是航空、汽車等領域的重要環節，傳統的檢測方法往往依賴目視檢查或壓力測試，效率低且難以定位微小泄漏點。而KMV1聲學成像儀通過捕捉泄漏產生的超聲波信號，結合高精度成像技術，能夠快速、準確地定位泄漏源，大幅提升檢測效率。

某變電站配件生產廠家有密封性檢測的需求，他們是生產制造集電力智能配電變壓器箱式變電站變壓器鐵芯，KM工程師攜帶KMV1超聲波成像儀來到客戶現場，在高性能波紋油箱智能制造數學化車間進行油箱的密封性檢測，工程師沖壓30千帕壓縮空氣，使用KMV1聲學成像儀一共檢測出四個泄漏點，檢測出泄漏點后，客戶用肥皂泡進行驗證結果，發現泄漏點都一致，并且使用儀器檢測能更快地提高檢測效率，更加便捷。

當油箱存在泄漏時內部高壓氣體或液體通過狹縫溢出會產生特定頻段的超聲波信號。KMV1聲學成像儀內置的傳感器陣列可實時采集這些信號，并通過算法將其轉化為可視化圖像。在顯示屏上泄漏點會以圖譜形式呈現，操作人員可直觀判斷泄漏位置及嚴重程度。與傳統方法相比，KMV1的優勢在于非接觸式檢測，無需拆卸油箱或施加額外壓力。同時其抗干擾能力，即使在嘈雜的工業環境中，也能精準識別泄漏信號。此外儀器支持數據存儲與分析，可生成檢測報告，便于后續質量追溯與工藝優化。

在實際應用中，KMV1聲學成像儀已成功服務于多個制造場景。未來隨著人工智能技術的融合，KMV1有望實現泄漏類型的自動分類與預測性維護。